AI 전환 고용 구조 변화는 전 세계 노동 시장의 핵심 이슈가 되고 있음. 네이버는 최근 20대 고용을 크게 줄이며 청년층 채용 기회가 축소되고 있고, IBM은 인사 담당자 8,000명을 감축하며 AI 챗봇을 도입해 HR 업무의 자동화를 가속화하고 있음. 이 두 사례는 AI가 기술 혁신을 넘어 노동 시장 전반에 구조적 변화를 일으키고 있음을 보여줌.
네이버 20대 고용 감소와 청년 채용 축소
네이버는 최근 몇 년간 20대 고용 규모를 크게 줄였음.
2022년 1,260명이었던 20대 직원 수는 2024년 843명으로 감소했음.
이 변화는 단순한 인력 조정이 아니라 고용 구조 자체가 바뀌고 있다는 신호인데요.
기업이 선호하는 인재상이 ‘신입’보다는 경험이 있는 중고 신입으로 이동하면서, 청년층의 진입 장벽이 높아지고 있습니다.
IBM, 인사팀 8,000명 축소와 AI 챗봇 도입
IBM은 글로벌 차원에서인사(HR) 부서를 대폭 축소했음.
8,000명의 인사 담당자를 줄이고, 대신 AI 챗봇과 자동화 시스템을 도입했는데요.
이 과정에서 기존 인사 업무 중 상당 부분이 AI 기반으로 대체되고 있습니다.
예를 들어, 직원 상담, 채용 절차 관리, 평가 시스템 운영 등이 AI로 이뤄지고 있는데요.
기업 입장에서는 비용 절감과 효율성 극대화를 얻을 수 있지만, 노동자 입장에서는 일자리 축소와 불안정성 증가라는 문제가 생기고 있습니다.
AI 전환이 고용에 미치는 영향
청년 고용 위기의 확대
네이버 사례는 청년층에게, IBM 사례는 중간 관리자와 HR 종사자에게 타격을 주고 있음.
즉, AI 전환은 특정 직무나 특정 세대에 불균형적인 충격을 주고 있는데요.
앞으로는 청년 고용 기회 부족 + 전문직군의 일자리 감소라는 이중 리스크가 현실화될 가능성이 높습니다.
기업의 인력 전략 변화
기업들은 AI 전환을 통해 효율성을 높이는 대신,
- 채용 시점부터 ‘바로 쓸 수 있는 인재’ 위주 선발
- 단순 반복 업무의 AI 대체 확대
- 조직 구조의 슬림화
이런 전략을 강화하는 추세인데요, 노동시장은 점점 더 경험 중심·고숙련 중심으로 재편될 가능성이 큽니다.
고용 구조 변화의 시사점
AI 전환은 더 이상 기술 혁신에 그치지 않고, 노동 시장의 근본적 구조 변화를 이끌고 있음.
청년층은 첫 직장 기회를 얻기 더 어려워지고, 기존 HR 담당자와 같은 사무직 종사자도 AI와 경쟁해야하는 상황이 되었는데요.
정책 차원에서 청년층 지원과 직무 전환 교육이, 기업차원에서는 세대 균형 있는 고용 전략이 필요하다는 점을 보여줍니다.
마무리
- AI 전환은 고용 구조를 재편하고 있음.
- 청년층 기회 축소와 HR 자동화가 대표적 사례임.
참고기사
- 네이버, 20대 청년고용 25%→18% ‘뚝’…“20대 채용 줄이고 30대 늘었다”
(https://www.ceoscoredaily.com/page/view/2025071716505402467)
- 인사담당자 8000명 해고 후 AI챗봇 도입한 IBM
(https://weekly.chosun.com/news/articleView.html?idxno=43802)